Desafio: Otimização de Dados de Ciclo de Vida de Componentes.

Descrição do desafio:

• Como prever o ciclo de vida dos principais componentes de equipamentos de construção e antecipar falhas antes que aconteçam.
• Procuramos soluções que transformem dados reais de uso da frota e falhas de componentes em insights confiáveis, capazes de reduzir custos, aumentar a disponibilidade e gerar mais valor para clientes e distribuidores.

Como é feito hoje:

Utilizamos modelos fornecidos pela engenharia de produto que não levam em conta especificidades da frota (carregadeira, escavadeira, etc.), segmento (agricultura, mineração, construção, etc.) e região circulante (Sul, Sudeste, etc.) da América Latina.

Resultados esperados na solução do desafio:

• Aumento de acurácia na previsibilidade de falhas de componentes;
• Otimização na gestão de estoques de peças;
• Identificação de oportunidades de vendas;
• Melhor composição de planos de manutenção.

Requisitos Inegociáveis:

• A solução deve considerar dados de telemetria da frota circulante e dados de ordem de serviço do distribuidor;
• O solução/modelo deve permitir a simulação de cenários com especificação de aplicação, região geográfica, classe de equipamentos, etc.

Histórico:

Foi desenvolvido um produto de dados para estimativa de oportunidades de vendas, com base nas tabelas de referência de ciclo de vida útil, definidas pela engenharia de produto, baseadas em dados de intervenções em garantia. Para melhoria da gestão de estoque, utilizamos informações do sistema atual de gestão de inventário.