Desafio: Análise preventiva de problemas em campo.

Diversos dados de diagnóstico são coletados diariamente e percebemos um grande potencial de gerar inteligência com base nesses dados, permitindo planejamento de ações de forma preventiva e proativa de forma a evitar problemas em campo.

Como é feito hoje:

A análise dos dados é reativa, ou seja, a partir da requisição de outros times, para que possamos começar a analisar, causando demora na resolução de possíveis problemas.

Resultados esperados na solução do desafio:

Uma ferramenta que permita uma análise contínua dos dados de diagnóstico, permitindo a identificação de possível problemas em campo antes que ocorram por meio de alertas. Esses alertas deve ser automáticos e disparados com base em tolerâncias definidas pelos times responsáveis.

Requisitos Inegociáveis:

Utilizar a base de dados da empresa com os códigos de diagnóstico que é obtida através da comunicação com os veículos e ferramentas já utilizadas, para facilitar possíveis manutenções dentro do time. É importante que as notificações sejam personalizáveis, uma vez que cada responsável possa ajustar os valores de referência.

Histórico:

Casos de falhas em campo reportados, ao serem analisados as informações dos banco de dados, foi possível verificar uma tendência de crescimento dos códigos, ou conjunto de códigos, de diagnósticos relacionados a falha reportada.