Ciência de Dados para 'Virgens'

Você está lá no seu computador e fazendo um novo relatório de produto ou vendas. Daí, de repente, o seu diretor te pede:

-- Você deve montar o quanto antes a área de Ciência de Dados da nossa empresa, afinal, todos estão falando que isso é legal e dá lucro!!

E ele sai pelo corredor te deixando com esse 'pepino' e desafio!

E, como qualquer ser humano do planeta Terra, você, primeiramente pensa em Deus, depois em buscar emprego novo, ou 'dá um Google'.

Eu trabalho com dados em Tecnologia da Informação desde o século passado, e para ser preciso, em 1986... eu sou quase um dinossauro...

E se eu puder te ajudar antes de você buscar um novo emprego, eu te apresentaria a seguinte estratégia para montar uma área de ciência de dados na sua empresa e negócio.

Antes de mais nada, eu te convido a analisar atentamente o diagrama a seguir:

Agora que você já visualizou o diagrama e, o melhor, o seu chefe te deu autonomia para montar a área de Ciência de Dados, eu te sugiro a seguir os seguintes passos:

1° Passo) Defina um Comitê de Dados e para esse time você terá que ter um profissional com participação exclusiva de uma das seguintes áreas:

• Vendas;
• Marketing;
• Gestão;
• Logística;
• Atendimento;
• Treinamento;
• Canais;
• Informática;
• Processos.

E, caso no quadro da empresa tenha algum profissional que goste muito de matemática e estatística e queira crescer na carreira, convide-o também. Já de posse do nome dos colaboradores que farão parte desse comitê, você já pode definir uma data da primeira reunião e uma sequência quinzenal inicialmente e depois mensal dessa reunião de trabalho.

2° Passo) Na primeira reunião, você deve explicar para todos os membros do Comitê de Dados da empresa o que significa o diagrama acima:

• Dados: escrevam na parede ou flipchart todos os repositórios onde estão armazenados todos os dados da empresa: ERP SAP; Zoho CRM; Planilha Excel Time de Vendas; Mainframe IBM 3270; Reclamações MS Access; Ligações Telefônicas Genesys; Livro de Visita Portaria da empresa; Relógio de Ponto Funcionários; etc...
• Informação: escrevam na outra parede ou flipchart todos os dados conhecidos e disponíveis na empresa no nível macro que são oriundos das fontes de dados. Exemplo: Notas Fiscais; Produtos; Clientes; Funcionários; Fornecedores; Contas a Pagar; Contas a Receber; Lista Negra de clientes no Serasa; Lista Não perturbe do Procon; etc.. etc..
• Conhecimento: E qual é o conhecimento desses dados e Informações acima? Cabe ao Comitê de dados ir lá diretamente nos dados e 'experimentar' e visualizar os dados para saber que dados são esses. O que, obviamente, o que pode ser feito com auxílio o 'dono' atual dessa fonte de dados em suas respectivas áreas. Se o Comitê de Dados não for até essas fontes de dados e conhecer o dados, vocês continuarão ainda no nível apenas da informação. É que há muitas pessoas e empresas que possuem dados e informação, mas não tem conhecimento e, obviamente, faltará sabedoria digital. Afinal, não basta apenas ler os dados, todos devem obter algum conhecimento, seja de um livro ou de dados.
• Sabedoria: Após todo o Comitê de Dados que você está liderando estiver ciente dos dados, das informações e do conhecimento identificados, agora sim, começa a surgir uma real área de Ciência de Dados. Isso me lembra a frase de um antigo comercial que dizia 'não dianta potência sem controle'! O Comitê de Dados agora já pode fazer experimentações para obter 'insights' e 'sabedoria' de posse de todos os dados que estão catalogados ou ainda que terão que ser estruturados para permitir uma análise e decisão mais rapidamente possível. Isso pode ser feito com ajuda de consultores (como eu kkkk), ou até aquele profissional que falamos no começo deste artigo e que gosta de matemática, ou até contratar algumas horas de um estatístico. Esse profissional em conjunto com o Comitê de Dados irá 'provocar' e questionar tudo e todas as informações, colocando-as em xeque. Eu destaco alguns exemplos: Quais vantagens ou desvantagens a nossa empresa poderia obter com essa informação X? E se cruzarmos informação X com Y e Z? Por que a informção W demora tanto para ficar consolidada, por isso, estamos tendo prejuízo na área Tal por não poder atualizar informação B? etc.. etc.. Logo, uma pessoa sábia ou uma empresa sábia é aquela que sabe aplicar seus dados com inteligência (sapienza).
• Iluminação: Empresas como Google conseguem chegar nesse nível de encontrar 'revelação' a partir dos dados, criando com isso novos produtos, serviços ou até reescrevendo o futuro. Quando a empresa chega neste nível de ser chamada 'iluminada' significa que muitas vezes, a empresa iluminada não precisa dizer nada, pois naturalmente emana uma energia poderosa e indescritível. E não assim que vemos o Google e outras que são totalmente baseada em informação?

3° Passo) Você deve deixar claro para os membros do Comitê de Dados de que não há conhecimento sem empirismo e os elementos do diagrama. E que as vantagens da empresa ou a 'sabedoria digital' não surgiram sem praticarmos isso através da experiência aplicada nos dados da própria empresa!

4° Passo) Faça tudo isso acima e repita continuamente de forma ágil e iterativa. E nunca deixe a empresa dormir satisfeita!

Pronto! Você conseguiu atender a expectativa do seu chefe sem precisar se tornar um estatístico! O que importa é que você uniu os dados e as pessoas certas!

É como um garimpeiro que gastou 90% do seu tempo 'cavando' na mina, mas obteve a riqueza somente nos últimos 10% do tempo. Faça esses 10% valerem a pena.

 

Heverton Anunciação, considerado o influenciador #1 no mundo em CRM e CX pela rede Thinkers360, e eleito entre os 30 gurus de Atendimento ao Cliente no mundo pelo site Global Gurus.. Foi jurado dos prêmios de atendimento ao cliente ABT e CMS. É um dos principais autores, consultor, palestrante e escritor no mundo em CRM, CX e Ciência de dados. The CRM Guy, O Cara do CRM e o Caçador de Experiências Excepcionais aos clientes;

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