Aprimorando a pesquisa científica: avaliação da eficácia das ferramentas de IA na classificação da autenticidade de textos

Desafios na produção de textos acadêmicos autênticos diante do uso de sistemas de Inteligência Artificial

A produção de textos acadêmicos autênticos é um desafio constante para estudantes e pesquisadores em diversas áreas do conhecimento. De acordo com Gibaldi e Achtert (2016), a escrita acadêmica requer habilidades específicas, como a capacidade de pesquisar, analisar, sintetizar e documentar informações. Além disso, o crescente uso de sistemas de Inteligência Artificial (IA) para a produção de textos tem trazido à tona questões sobre a autenticidade e qualidade desses trabalhos.

A eficácia da criação de softwares de identificação de textos produzidos por IA na avaliação de trabalhos acadêmicos

A hipótese a ser investigada neste artigo é que a criação de softwares de identificação de textos produzidos por IA pode ser eficaz na avaliação da qualidade e da autenticidade de trabalhos acadêmicos, reduzindo a produção de textos automáticos e incentivando a pesquisa e a produção de textos autênticos pelos pesquisadores.

De acordo com a literatura existente, a detecção de plágio e outras formas de desonestidade acadêmica tem sido um desafio constante para professores e instituições de ensino. Segundo Bao e Yuan (2019), diversas técnicas têm sido utilizadas para tentar detectar essas práticas, incluindo softwares de detecção de plágio baseados em algoritmos de comparação de texto e análise estatística de padrões de escrita. No entanto, a utilização de sistemas de IA na produção de textos tem trazido novos desafios para a detecção de plágio e outras formas de desonestidade acadêmica.

Aumentando a autenticidade e qualidade de trabalhos acadêmicos com ferramentas de identificação de textos produzidos por IA 

Por outro lado, a criação de ferramentas de identificação de textos produzidos por IA pode ser uma forma eficaz de aumentar a autenticidade e a qualidade dos trabalhos acadêmicos. Essas ferramentas podem ser utilizadas para avaliar a originalidade dos trabalhos produzidos pelos estudantes, incentivando a pesquisa e a produção de textos autênticos. Segundo Foltýnek e Kocourek (2020), as ferramentas também podem ser utilizadas pelos professores para avaliar a qualidade dos trabalhos, garantindo que os estudantes estejam produzindo textos de alta qualidade e que atendam aos padrões acadêmicos estabelecidos.

Desenvolvimento de ferramentas de detecção de textos produzidos por IA para avaliação da qualidade e autenticidade de trabalhos acadêmicos

Assim, este artigo tem como objetivo apresentar o desenvolvimento de ferramentas de detecção de textos produzidos por sistemas de Inteligência Artificial em trabalhos acadêmicos, a fim de investigar a hipótese de que essa abordagem pode ser eficaz na avaliação da qualidade e da autenticidade de trabalhos acadêmicos. Para tanto, serão apresentadas as técnicas e métodos utilizados na criação dessas ferramentas. De acordo com García-Sánchez, García-Sánchez e Martínez-Sánchez (2019), a detecção de plágio é uma tarefa complexa e requer o uso de algoritmos sofisticados e a análise de vários aspectos do texto, como o uso de palavras-chave, a estrutura da frase e a semântica.